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ChatGPT 由 OpenAI 开发，是一款功能强大的工具，可用于各种应用，包括聊天机器人、内容生成和客户服务。它的优势在于根据收到的提示生成类似人类的文本。在本教程中，我们将深入探讨提示工程的艺术和科学- 制作精确有效的提示，以便从 ChatGPT 获得最佳响应。
了解 ChatGPT
在深入研究即时工程之前，让我们先了解一下 ChatGPT 是什么以及它的工作原理。ChatGPT 是一个基于转换器的模型，利用机器学习来生成文本。它使用各种互联网文本和其他资源进行训练，但不知道其训练集中包含哪些文档。
ChatGPT 的工作原理
ChatGPT 通过预测句子中的下一个单词来生成文本。它会多次执行此操作以创建完整的句子。例如，给定输入“太阳是……”，它可能会将下一个单词预测为“闪耀”或“升起”。
理解这一点是快速工程的关键：你实际上是在引导模型的预测。阅读我们的ChatGPT 是什么指南，以更好地了解大型语言模型的工作原理。
什么是 ChatGPT 提示？
ChatGPT 提示是提供给模型以生成响应的输入或查询。它充当引导性问题或指令，塑造生成的文本的内容。有效的提示清晰、简洁，并提供足够的背景信息以从 ChatGPT 中引出所需的响应。
ChatGPT 提示工程基础
提示工程是一门制作提示的艺术，可以有效地指导 ChatGPT 生成所需的输出。它涉及理解模型的行为并调整输入以指导模型的响应。
起点
假设我们希望 GPT-4 生成一份简短的数据分析报告。我们可以从提示“提供一份数据分析报告”开始。虽然这可能会产生合理的响应，但我们可以进一步优化它。
更有效的提示可能是：
“作为一名数据分析师，请描述分析包含零售店销售数据的数据集时要遵循的流程。请包括探索随时间变化的销售趋势、确定最畅销产品以及评估上一季度各地区销售业绩的步骤。”
ChatGPT 提示工程正在发挥作用
这个修改后的提示非常具体；它设置了一个角色（数据分析师）并概述了所需的信息，从而产生更有效的输出。它指示 GPT-4 不仅要总结数据集，还要分析销售趋势、热门产品和区域表现，从而为分析提供更广泛的范围。
有效及时工程的原则
有效的提示工程对于从 ChatGPT 等 AI 模型中获得最准确、最相关的响应至关重要。通过遵循一些关键原则，您可以提高生成内容的质量和实用性。以下是需要牢记的核心原则：
明晰
提示应该明确定义您希望模型做什么。避免模棱两可。例如，不要说“告诉我关于狗的事”，而要说“详细描述家养狗的特征、行为和所需的护理”。
语境
ChatGPT 会根据提示的直接上下文做出响应。因此，建立清晰的上下文至关重要。例如，提示“将以下英文文本翻译成法语：‘你好，你好吗？’”提供了清晰的上下文和说明。
精确
精确的提示会产生精确的回答。例如，如果您想要一个列表，请明确要求：“列出世界上人口最多的 10 个国家。”
角色扮演
ChatGPT 对角色扮演反应良好。您可以将其设置为一个角色来指导其反应：“作为一名历史学家，解释美国内战的意义。”
如何为数据科学场景编写 ChatGPT 提示
让我们运用我们的原则来为数据科学场景创建提示，确保它们清晰、上下文相关、准确，并且偶尔涉及角色扮演。
场景一：数据清理
提示：“作为数据科学家，请描述在用于分析之前清理数据集的过程。包括处理缺失数据、处理异常值和数据规范化等步骤。”
这个提示清晰、准确，并提供了背景信息。它为 ChatGPT（数据科学家）设置了一个角色，并具体询问了数据清理的步骤，确保了详细的回复。
场景 2：机器学习模型解释
提示：“作为机器学习专家，向初学者解释‘随机森林’的概念，包括其基本原理，优势和常见用例。”
再次，我们看到了清晰度、精确度和上下文。角色扮演元素引导 ChatGPT 以某种方式做出回应。提到“初学者”确保解释简单易懂。
场景三：数据可视化技术
提示：“作为数据可视化专家，请解释在数据分析中创建‘箱线图’的概念和过程。包括其目的以及如何解释它。”
这个提示非常有效，因为它明确了预期的复杂性以及在回答中要涵盖的具体方面。它还设定了 ChatGPT 的角色，指导了解释的深度和语气。
场景 4：撰写简历
提示：“作为专门从事数据科学的职业教练，请提供关于如何为数据科学家职位撰写有效简历的分步指南。包括个人信息、总结、技能、经验、教育和项目等部分。”
此提示在为 ChatGPT 设定角色时可确保清晰度、准确性和上下文。指定要包含的部分可指导响应涵盖数据科学家简历的所有重要部分。
调试 ChatGPT 提示
有时，即使是精心设计的提示也可能无法产生所需的输出。在这种情况下，调试提示很有用。
调整语气和礼节
如果输出过于正式或随意，您可以通过添加指令来引导语气，例如“像我五岁一样向我解释”或“写一份关于……的正式报告”。
调整细节
如果输出太模糊或太详细，请相应地调整提示。添加“简要”或“详细”等词语来指导响应的长度和深度。
让 ChatGPT 听起来更人性化
为了让 ChatGPT 听起来更人性化，可以考虑加入自然语言元素和对话提示。以下是一些策略：
- 使用对话提示：以对话方式提出提示会有所帮助。例如，你可以使用“你能告诉我定期锻炼的一些好处吗？”来代替“列出锻炼的好处？”
- 包含情感基调：添加情感背景可以让回复更人性化。例如，“我心情很低落。你能分享一些关于运动好处的积极想法吗？”
- 指定个性化：个性化回答，包括“我相信”或“根据我的经验”等短语，可以使其听起来更容易理解。例如，“根据我的经验，定期锻炼不仅可以改善身体健康，还可以促进心理健康。”
实验和迭代
不要害怕尝试和迭代提示。有时，稍微改写或添加说明可以产生更好的结果。要了解有关数据科学的 ChatGPT 提示的更多信息，请查看我们全面的ChatGPT 备忘单，其中包含 60 多个数据科学任务提示。
查看我们的ChatGPT 备忘单，获取更多数据科学提示
最后的想法
在使用 ChatGPT 时，提示工程是一项关键技能。它需要了解模型的行为并设计清晰、符合上下文、精确且有时基于角色的提示。通过练习，您可以掌握提示工程的艺术并充分利用 ChatGPT 的潜力。
请记住，关键是要明确说明您希望模型做什么以及您希望它如何做。尝试不同的结构和指令，并从输出中学习以改进您的提示。
