本文最后由 Demo Marco 更新于 2024-01-03. 如有资源已失效，请留言反馈，将会及时处理。 【推荐：不翻墙访问被墙网站方法 | 自用高速专线机场 | 高速CN2线路 | 高质量家宽住宅IP】
在这篇文章中，了解如何使用对比度来定义您的视觉风格，并在每个场景中建立一致的美学。
在我多年的电影制作经验中，我必须克服的最大障碍之一是从镜头到镜头缺乏视觉一致性。我开始试图在我的过程中找到根本原因。在我探索的过程中，我评估了景深、照明、跟踪镜头——没有什么能让我的镜头达到我想要的一致性水平。
在一头扎进像Resolve这样的色彩分级程序之前，我开始复习色彩理论的基础知识。通过这些节目，我能够给我的镜头一个“外观”，但我无法摆脱它被拍打在困扰我镜头的神秘潜在条件之上的感觉。
当我继续担任调色师时，我意识到我得到的大部分镜头都存在类似的一致性问题。我开始寻找确切地说，是什么让这段视频难以分级，疯狂地研究论坛线程中任何被遗忘已久的新线索。
最后，我偶然发现了一篇奖励我耐心的文章。我为我需要学习的概念命名：“对比度”（或“照明比”）。
图片来自Antti Kuusiniemi。
什么是对比度？
对比度表示框架中两个区域之间的曝光差异。在片场，您通常以停止衡量此比率，但您也可以测量所有对比度IRE。理论上，您可以比较框架中的任何两个区域，但大多数时候，您将使用“关键填充”比例或“关键背景”。
填充键
Key to Fill是最常用的对比度。这个比率描述了落在主体关键一侧的光量与其填充量之间的关系。这是最常用的比率，因为它在照明人们时很有用。这个比例可以代表从新闻、平面镜头到喜怒无常、高对比度的电影风格照明的一切。
背景的关键
第二个最常用的比率是关键背景。这个比例有助于以几乎看不见的方式引导观众的眼睛进入框架中叙事上重要的区域。该比例本身代表了主体的关键方面与背景照明之间的关系。
图片来自faak。
你如何阅读它们？
一旦你对这些概念有了基本的了解，学习对比度就很容易了。
使用《美丽电影中的剧照》等免费在线资源，将我最喜欢的一些电影的镜头拉入Resolve（或任何其他具有假色彩功能的程序或设备），我能够立即看到有史以来一些最有影响力的摄影师使用的比率。
以下是PremiumBeat作者Noam Kroll如何使用False Color的精彩分解。
使用虚假颜色来测量对比度与用于曝光计量的过程略有不同。
要测量任何虚假颜色的对比度，请按照以下步骤操作。
（这是我从科恩兄弟的杰作《严肃的人》中抓到的一部，由活着的传奇人物罗杰·迪金斯拍摄。）
我想为这篇文章说明一个完全免费的流程，这样任何人都可以立即开始学习这些有价值的技能。
IWLTBAP（我也不明白）在付费下载模型上提供虚假颜色的LUT。因为这不是插件或内置在显示器中，我们将有一些事情需要解决。更先进的解决方案要直观得多，但基本原理保持不变。然而，使用LUT的优势在于，它可以与任何支持用户LUT的程序、相机或显示器（其中大多数）配合使用。
为了确定您将测量哪种类型的比率，请检查框架中的所有光源，并考虑框架主体与背景或前景之间的光线是如何相互作用的。
在这一点上，我们仍然可以看到关键光从相机左侧发出，而过度曝光的实际头顶在背景上提供了柔和的渐变下降——同时也激励了头发光。我们可以安全地假设某种类型的反弹正在提高我们主体填充侧的亮度。
随着这张照片的照明被分解，我们可以决定是否找到关键光的亮度值与背景光或相机右侧反弹的填充物之间关系的对比度。
这是我们主题的高对比度照明设置，所以让我们找到填充对比度的关键。
这是在使用LUT的字母汤时我们必须处理的第一个解决方法。显示器上大多数合适的假色插件或功能将允许用户定义自己的颜色和光线水平，就像斑马一样。在这里，我们只得到没有直接参考点的颜色叠加。
我提取了这张LUT参考图像，在图表上对站点进行了编号，现在我们正在做生意。
此时，我们只是在匹配颜色并指出它们的停止编号。一般来说，当获得对比度时，我会拍下中间，以找到我正在计量的任何区域的平均曝光。
因此，现在我们可以看到7:1的关键填充比率。如果我要尝试复制这样的外观，我有一个明确的参考点来这样做。
在片场拍摄
那么，你如何把这一切带到下一次拍摄呢？
立即应用知识的最简单方法是打开显示器中的假颜色。从那里，它只是移动灯光和旗帜，直到你的比例打开。你也可以用光度计来做这件事，但为了确定你的对比度，我强烈建议使用假色。
最后，为每个场景准备参考剧照。前往美丽电影的剧照或无数其他有剧照的网站之一——或者直接抓住你自己的。这些图像是您想要复制的对比度的硬快速参考点。
通过练习，您将在拍摄时培养发现和操纵比例的自然能力，您只需要工具来确认您的直觉。
使用对比度将允许您在开始拍摄之前定义每个场景的外观，从而消除后期许多不必要的工作。最重要的是，您的新第六感将帮助您定义自己的风格，并捕捉令人惊叹、一致的图像。
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