本文最后由 Demo Marco 更新于 2024-08-01. 如有资源已失效，请留言反馈，将会及时处理。 【推荐：不翻墙访问被墙网站方法 | 自用高速专线机场 | 高速CN2线路 | 高质量家宽住宅IP】
本文探讨了 YouTube 的算法如何帮助用户找到自己喜欢的视频并让他们观看更长时间。
我们将解释 YouTube 如何为其网站的不同部分（例如主页和“接下来”建议）选择视频。
我们还将讨论为什么某些视频比其他视频出现得更多，以及 YouTube 如何根据每个人的兴趣匹配视频。
通过分解这一点，我们希望帮助营销人员和 YouTube 用户了解如何更好地使用 YouTube 的系统。
最后列出了所有事实的摘要。
优先考虑观众满意度
早期，YouTube 根据观看时间数据对视频进行排名，假设观看时长越长，观众满意度越高。
然而，他们意识到仅靠总观看时间并不是一个完整的衡量标准，因为观众仍然可能不满意。
因此，从 2010 年代初开始，YouTube 优先考虑观众满意度指标来对整个网站的内容进行排名。
该算法考虑以下信号：
- 调查回复直接询问观众对推荐视频的满意度。
- 点击“喜欢”、“不喜欢”或“不感兴趣”按钮表示满意。
- 总体观众保留指标，例如视频观看百分比。
- 用户行为指标，包括用户之前观看过的内容（观看历史）以及在看完视频后观看的内容（接下来观看）。
推荐算法不断从用户行为模式和明确的满意度输入中学习，以确定推荐的最佳视频。
视频如何在首页上排名
YouTube 主页精选并排名了观众最有可能观看的视频。
排名因素包括：
性能数据
这包括展示次数的点击率和平均观看时长等指标。当 YouTube 在主页上显示时，它会使用这些传统的观看者行为信号来衡量视频对其他观看者的吸引力。
个性化相关性
除了性能数据之外，YouTube 还高度依赖个性化相关性，根据每位观看者的独特兴趣定制主页信息流。这种个性化基于从他们的观看历史、订阅以及与特定主题或创作者的互动模式中获得的洞察。
YouTube 如何对推荐视频进行排名
推荐视频栏旨在通过识别与观众当前正在观看的内容相关且符合他们兴趣的其他视频来吸引观众。
排名因素包括：
视频同看
YouTube 通过分析观看模式来了解同一受众群体经常一起或连续观看哪些视频。这样他们就可以推荐观众接下来可能观看的相关内容。
主题/类别匹配
该算法寻找涵盖与当前正在观看的视频类似的主题或类别的视频，以提供紧密相关的建议。
个人观看记录
观众的观看模式和历史可以强烈暗示他们可能想再次观看这些视频。
频道订阅
观众经常观看和互动的频道中的视频将优先作为推荐，以便让他们与喜爱的创作者保持联系。
外部排名变量
YouTube 已承认以下外部变量会影响视频性能：
- 不同主题和内容类别的总体受欢迎程度和竞争水平。
- 改变观众所消费内容的行为模式和兴趣趋势。
- 季节效应会影响人们在一年中的不同时间观看的视频类型。
成为小型或新兴创作者也可能是一个积极因素，因为 YouTube 会尝试通过推荐来发现他们。
该公司表示，它密切关注新创作者的成功率，并正在努力取得进一步的进步，例如：
- 利用先进的人工智能语言模型来更好地理解内容主题和观众兴趣。
- 通过改进布局和内容路径来优化发现体验，以减少“选择瘫痪”。
创作者策略
以观众满意度为首要目标，创作者可以采取以下方式最大限度地发挥其视频获得推荐的潜力：
- 专注于创建能够通过强大的观众保留率、积极的调查回应、喜欢/参与度和低放弃率来提高观众满意度的内容。
- 制作一致的系列或续集视频，以增加被推荐相关/序列观看的机会。
- 利用播放列表、结束屏幕和链接视频提示来连接您的内容以延长观看时间。
- 探索以较新格式创建内容，例如Shorts 短片、直播或播客，以满足不断变化的观众兴趣。
- 监控整体性能，特别是以现有的用户群作为基准。
- 不要因最初的指标而灰心丧气。YouTube 可以让视频随着时间的推移不断找到相关的受众群体。
- 关注季节性趋势、竞争和不断变化的观众兴趣，这些都会影响推荐。
总结 – 关于 YouTube 算法的 20 个关键事实
- YouTube 针对不同部分（主页、推荐视频、搜索等）有多种算法。
- 推荐系统为主页和推荐视频部分提供支持。
- 系统会提取与每个观众相关的视频。
- 最大限度地提高观众的满意度是排名的首要任务。
- YouTube 使用调查回复、喜欢、不喜欢和“不感兴趣”点击来衡量满意度。
- 较高的观众保留率表明观众满意度较高。
- 主页排名结合了性能数据和个性化相关性。
- 效果取决于点击率和平均观看时长。
- 个性化相关因素包括观看历史、兴趣和订阅。
- 推荐视频优先推荐同一组观众共同观看的内容。
- 订阅频道中的视频将优先获得推荐。
- 一致的系列和连续的视频增加了相关观看的建议。
- 播放列表、结束画面和链接视频可以延长观看时间。
- 创建引人入胜、令人满意的内容是推荐的核心策略。
- 竞争、趋势和季节性等外部因素都会影响建议。
- YouTube 旨在帮助新手/小型创作者通过推荐被发现。
- 人工智能语言模型正在提高内容理解和个性化。
- YouTube 优化了发现体验以减少“选择瘫痪”。
- 即使最初的指标不尽如人意，视频也能随着时间的推移找到观众。
- 该算法专注于提供长期、令人满意的体验以留住观众。
行业专家的见解
在撰写这篇文章时，我联系了行业专家，询问他们对 YouTube 算法的看法以及目前的运作方式。
SEO-PR 总裁兼联合创始人、《YouTube 和视频营销》一书的作者Greg Jarboe表示：
“YouTube 搜索和发现系统的目标有两个：帮助观看者找到他们想看的视频，并最大限度地提高观看者的长期参与度和满意度。因此，为了优化您的视频以便被发现，您应该编写优化的标题、标签和描述。自 2011 年 7 月 YouTube 创作者手册首次向公众开放以来，情况一直如此。
然而，YouTube 在 2012 年 10 月改变了其算法——用“观看时间”取代了“观看次数”。这就是为什么您需要做的不仅仅是优化视频的元数据。您还需要使用各种技巧让观众继续观看。首先，您需要为视频创建一个引人注目的开头，然后使用有效的编辑技巧来维持和培养观众对视频的兴趣。
当然还有其他排名因素，但这两个是最重要的。我利用这些视频 SEO 最佳实践帮助 Travel Magazine 频道的观看次数从 1,510 次增加到 870 万次。这些视频 SEO 技术帮助 SonoSite 频道的观看次数从 99,529 次增加到 2270 万次。
最近最大的趋势是 YouTube Shorts 的出现，您可以在 YouTube 主页（新的 Shorts 搁架中）以及应用程序的其他部分找到它。有关更多详细信息，请阅读“ YouTube Shorts 可以盈利吗？剧透警告：有些已经盈利了！ ”
SEO 和数字营销顾问Brie E. Anderson表示：
“根据我的经验，在优化 YouTube 时，有几件事非常关键，其中大部分都不会让人感到意外。首先显然是你选择的目标关键词。击败真正大型、高权威的频道非常困难，就像在谷歌上一样。话虽如此，使用 TubeBuddy 等工具可以帮助你了解你可以竞争的关键词。
另一件大事是关注 YouTube 搜索的 SERP。您的缩略图必须引人注目——老实说，这是我们测试最多的，也是我们运行的最有影响力的测试之一。大多数时候，您看到的是一张大脸，最多四个字。但缩略图中的对比度以及它如何很好地解释视频的主题才是主要关注点。
此外，添加“章节”时间戳也非常有用。YouTube 实际上会在 SERP 中显示这些内容，如本文所述。
最后，提供带有字幕的 .srt 文件可以真正帮助 YouTube 了解您的视频内容。
除了实际的视频优化之外，我通常鼓励人们撰写博客文章并嵌入他们的视频，或者至少链接到它们。这有助于索引和建立一些权限。它还增加了视频帮助您的网站排名的机会（而不是 YouTube）。”
